Ми — сучасна продуктова компанія, яка динамічно розвивається та інвестує у побудову сильної культури роботи з даними. Шукаємо досвідченого Data Analyst, який посилить нашу аналітичну команду, допоможе масштабувати аналітичні процеси та стане ключовим партнером для керівництва у прийнятті стратегічних рішень на основі даних.
Це роль для фахівця, який вміє перетворити великі масиви даних на практичні інсайти, створює якісні аналітичні інструменти та не боїться складних задач із високою відповідальністю.
Вимоги:
- 3+ роки досвіду в аналітиці даних, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.
- Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).
- Досвід роботи з Power BI чи аналогами: створення складних інтерактивних дашбордів, оптимізація моделей даних.
- Досвід побудови аналітичних моделей, прогнозних алгоритмів, оцінки ризиків та поведінкових патернів.
- Глибоке розуміння основних бізнес-метрик (KPIs): ARPPU, Retention, Churn, LTV, Funnel analysis, Cohort analysis.
- Досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотези, дизайн експерименту, оцінка uplift, статистична значущість.
- Вміння працювати з великими обсягами даних та знаходити приховані закономірності.
- Навички формування аналітичних рекомендацій на основі даних.
- Здатність структурувати складні проблеми, пропонувати декілька шляхів їх вирішення та оцінювати ризики.
- Вміння презентувати складні аналітичні результати простою мовою.
- Вміння перевіряти якість та достовірність даних, працювати з невизначеністю та data inconsistencies.
Особисті якості:
- Високий рівень самоорганізації та здатність вести кілька проектів паралельно.
- Орієнтація на результат та вміння працювати у середовищі з високою швидкістю змін.
- Ініціативність, проактивність, вміння пропонувати нові ідеї.
- Увага до деталей, відповідальність та критичне мислення.
Обов’язки:
- Проведення глибокого аналізу великих обсягів даних для виявлення ключових трендів, закономірностей і можливостей.
- Розробка стратегічних звітів і рекомендацій для керівництва на основі отриманих даних.
- Аналіз основних бізнес-показників (KPIs) і оцінка їх впливу на операційну та фінансову діяльність компанії.
- Створення складних інтерактивних дашбордів і звітів за допомогою інструментів в Power BI.
- Розробка аналітичних моделей і алгоритмів для прогнозування та оцінки ризиків.
- Оптимізація звітності та автоматизація регулярних аналітичних завдань.
- Моніторинг, виявлення та виправлення помилок у даних.
- Проведення перевірок надійності та актуальності джерел даних.
- Створення та підтримка документації для звітів, моделей і процесів.
- Консультування ключових стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
- Підтримка запуску нових продуктів і кампаній, аналіз їх ефективності.
- Співпраця з керівником для досягнення стратегічних цілей компанії.
Додаткові аспекти:
- Розв’язання нетипових проблем і робота з високими ризиками.
- Постійне вдосконалення методів аналізу й інтеграція інновацій.
- Розробка інструкцій і технічних описів для автоматизації аналітичних процесів.
Буде плюсом:
- Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.
- Досвід роботи з Databricks, Redshift, Snowflake або іншими хмарними аналітичними платформами.
- Досвід роботи з Python або R для статистичного аналізу, моделювання та побудови візуалізацій.
- Практичний досвід у ML/AI (класифікація, кластеризація, рекомендаційні системи).
- Розуміння принципів побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.
- Досвід автоматизації аналітичних процесів: ETL/ELT, побудова пайплайнів, робота з великими даними.
- Знання GTM/GA4, Firebase або інших систем аналітики подій.
Ми пропонуємо:
- Реальний вплив:твої рішення формують майбутнє
- Конкурентну компенсацію, що зростає разом із результатами;
- 17 оплачуваних днів відпустки + лікарняні;
- Медичне страхування;
- Бюджет на навчання;(конференції, тренінги, семінари);
- Гнучкий графік роботи;
- Сучасний офіс у центрі Києва з усім необхідним та безкоштовним паркінгом.
