Product Data Analyst

SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.

Шукаємо досвідченого Product Data Analyst, який стане ключовим партнером для продуктових команд у прийнятті рішень на основі даних. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє продуктовий цикл, вміє проектувати та аналізувати експерименти, перетворює дані на конкретні продуктові рішення.

Професійні навички та досвід

• 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, фінтех або iGaming.

• Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистична значущість (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).

• Впевнене володіння SQL (Spark/Athena/BigQuery/Redshift тощо).

• Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel analysis, Cohort analysis, DAU/MAU.

• Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналоги.

• Досвід роботи з Power BI або аналогами: створення інтерактивних дашбордів для product-команд.

• Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти data inconsistencies у продуктових івентах.

• Навички формування чітких аналітичних рекомендацій і вміння донести їх до не технічної аудиторії.

Особисті якості

• Продуктове мислення: розуміння, як дані впливають на рішення щодо фіч і пріоритетів.

• Ініціативність — не чекаєш задачі, а самостійно знаходиш точки росту в продукті.

• Увага до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість висновків.

• Здатність вести кілька продуктових напрямів паралельно.

Обовʼязки:

Продуктова аналітика

• Глибокий аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація, шляхи в продукті.

• Виявлення точок відтоку, бар’єрів конверсії та можливостей для зростання.

• Аналіз впливу продуктових змін на ключові метрики.

A/B тестування та експерименти

• Проектування та супровід A/B тестів від гіпотези до висновку.

• Розрахунок необхідного розміру вибірки, тривалості тесту, вибір метрик успіху.

• Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.

• Формування culture of experimentation разом із продуктовими командами.

Аналітичні інструменти та звітність

• Створення інтерактивних дашбордів для product-команд у Power BI.

• Автоматизація регулярної product-звітності.

• Підтримка документації по метриках, визначеннях та методологіях тестування.

Співпраця з командами

• Тісна робота з Product Managers, щоб формувати data-driven roadmap.

• Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.

• Підтримка запуску нових фіч та оцінка їх ефективності.

Буде плюсом

• Досвід в iGaming / Fintech / eCommerce із роботою над revenue-driving продуктами.

• Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.

• Досвід роботи з Databricks, ClickHouse.

• Практичний досвід із ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.

• Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM/GA4/Firebase.

• Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.

Що ми пропонуємо:
🏠 Гібридний формат роботи.
🐶 Pet-friendly офіс у центрі Києва з lounge-зоною для роботи та відпочинку.
🌴 24 оплачувані дні відпустки, 14 лікарняних та 5 days off.
⏰ Гнучкий початок робочого дня — з 9:00 до 11:00.
🏥 Медичне страхування.
💆 Lounge area в офісі, щоб перемикнутися від робочих тасок.
🎾 Падел-теніс, футбол і тренування на полігоні для тих, хто любить активний відпочинок.
📚 Компенсація навчання, внутрішні мітапи та воркшопи, а також доступ до корпоративної LMS із курсами.
🎁 Корпоративна валюта, яку можна обмінювати на мерч, подарунки або додаткові бенефіти.

Зацікавила вакансія? Надсилай резюме — будемо раді знайомству!