SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming.
Шукаємо досвідченого Product Data Analyst, який стане ключовим партнером для продуктових команд у прийнятті рішень на основі даних. Це роль для фахівця, який глибоко розуміє продуктовий цикл, вміє проєктувати та аналізувати експерименти та перетворює дані на конкретні продуктові рішення.
Вимоги
Професійні навички та досвід
- 3+ роки досвіду в продуктовій аналітиці, бажано в продуктових компаніях, FinTech або iGaming.
- Глибокий досвід проведення A/B тестування: постановка гіпотез, дизайн експериментів, розрахунок sample size, оцінка uplift та статистичної значущості (p-value, довірчі інтервали, multiple testing correction).
- Впевнене володіння SQL (Spark, Athena, BigQuery, Redshift або аналогами).
- Глибоке розуміння продуктових метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel Analysis, Cohort Analysis, DAU/MAU.
- Досвід роботи з інструментами продуктової аналітики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase або аналогами.
- Досвід роботи з Power BI або аналогічними BI-системами для створення інтерактивних дашбордів.
- Вміння перевіряти якість та достовірність даних, виявляти невідповідності у продуктових івентах.
- Навички підготовки чітких аналітичних рекомендацій та вміння презентувати їх нетехнічній аудиторії.
Особисті якості
- Продуктове мислення та розуміння того, як дані впливають на розвиток продукту.
- Ініціативність — самостійний пошук точок росту та можливостей для покращення продукту.
- Уважність до деталей, критичне мислення та відповідальність за якість аналітичних висновків.
- Здатність одночасно працювати з кількома продуктовими напрямами.
Обов’язки
Продуктова аналітика
- Аналіз поведінки користувачів: воронки, утримання, сегментація та customer journey.
- Виявлення причин відтоку, бар’єрів конверсії та можливостей для зростання продукту.
- Аналіз впливу продуктових змін на ключові бізнес-метрики.
A/B тестування та експерименти
- Проєктування та супровід A/B тестів — від гіпотези до фінального аналізу результатів.
- Розрахунок необхідної вибірки, тривалості тестів та визначення метрик успіху.
- Статистична валідація результатів, виявлення novelty effect та інших артефактів.
- Формування культури експериментів разом із продуктовими командами.
Аналітичні інструменти та звітність
- Створення інтерактивних дашбордів у Power BI для продуктових команд.
- Автоматизація регулярної продуктової звітності.
- Підтримка документації щодо метрик, визначень та методології тестування.
Співпраця з командами
- Тісна взаємодія з Product Managers для формування data-driven roadmap.
- Консультування стейкхолдерів щодо прийняття рішень на основі даних.
- Підтримка запуску нових функцій та оцінка їх ефективності.
Буде плюсом
- Досвід роботи в iGaming, FinTech або eCommerce із revenue-driven продуктами.
- Знання Python або R для статистичного моделювання та аналізу.
- Досвід роботи з Databricks та ClickHouse.
- Практичний досвід використання ML: сегментація користувачів, predictive churn, рекомендаційні системи.
- Розуміння принципів event tracking та досвід налаштування GTM, GA4, Firebase.
- Досвід побудови аналітичних Data Marts і семантичних шарів.
Що ми пропонуємо
- Можливість впливати на продуктові рішення всередині компанії.
- Конкурентну компенсацію, яка зростає разом із твоїми досягненнями.
- Оплачувану відпустку та лікарняні.
- Медичне страхування.
- Бюджет на конференції, семінари та професійне навчання.
- Гнучкий графік роботи.
- Затишний сучасний офіс в історичному центрі Києва.
